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來源：測控技術(shù)

關(guān)鍵要點(diǎn)

• 人工智能、3D 打印、超連接、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字孿生技術(shù)、可持續(xù)發(fā)展努力和軍事物聯(lián)網(wǎng)是 2024 年將塑造該行業(yè)的主要國防技術(shù)趨勢。
• 這些技術(shù)專注于增強(qiáng)國防能力、克服供應(yīng)鏈問題、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)和提高流程效率。
• 持續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于應(yīng)對國家安全的動態(tài)挑戰(zhàn)至關(guān)重要。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

• 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將用于優(yōu)化復(fù)雜的國防行動，增強(qiáng)決策，實(shí)現(xiàn)預(yù)測分析，并提高整體軍事效率。
• 算法可以快速分析來自不同來源的大量數(shù)據(jù)，并確定可操作的見解，以獲得戰(zhàn)略優(yōu)勢。
• 人工智能系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)能力將有助于適應(yīng)動態(tài)的戰(zhàn)斗情況。
• 通過人工智能實(shí)現(xiàn)日常任務(wù)的自動化將使人類的工作集中在批判性思維和任務(wù)規(guī)劃上。
• 人工智能虛擬助手、計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)、自主無人機(jī)、網(wǎng)絡(luò)防御工具、兵棋推演模擬是一些應(yīng)用。
• 全球軍事人工智能市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從 2022 年的 62.6 億美元增長到 2028 年的 131.6 億美元，復(fù)合年增長率為 12.2%。

擴(kuò)展人工智能應(yīng)用

• 自主無人機(jī)蜂群，可以自我組織并根據(jù)任務(wù)態(tài)勢感知進(jìn)行調(diào)整。
• 自動駕駛汽車可以在困難的地形上行駛，從而節(jié)省人力。AI 路徑規(guī)劃可最大限度地提高效率。
• 固定翼和四軸飛行器無人機(jī)可以自主監(jiān)視戰(zhàn)場，降低風(fēng)險(xiǎn)。
• 醫(yī)療援助機(jī)器人可以自主疏散和治療受傷的士兵，進(jìn)行初步護(hù)理。

• 基于物理的損害建模可以準(zhǔn)確地再現(xiàn)武器破壞和環(huán)境影響。
• 自適應(yīng)敵方人工智能提供動態(tài)挑戰(zhàn)，以提高部隊(duì)的準(zhǔn)備狀態(tài)。
• 模擬平民和村莊在執(zhí)行任務(wù)時(shí)也會做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。

• 助手可以成為私人導(dǎo)師，對新兵進(jìn)行從協(xié)議、車輛維修到任務(wù)規(guī)劃等各個(gè)方面的培訓(xùn)。
• 他們通過從討論中推斷出最佳策略來為指揮官提供建議。
• 作為服務(wù)人員的數(shù)字伴侶，它們可以減輕焦慮，提高動力和士氣。

高度互聯(lián)的國防生態(tài)系統(tǒng)

• 這種超連接性可實(shí)現(xiàn)跨多軍種任務(wù)和國際聯(lián)盟盟友的無縫數(shù)據(jù)和信息共享。
• 它得到了戰(zhàn)術(shù)邊緣云、私有云、混合模型等云計(jì)算模型的推動。

• 用于低延遲戰(zhàn)場決策的本地存儲/計(jì)算。
• 實(shí)時(shí)匯總來自車身、車輛和無人機(jī)傳感器的數(shù)據(jù)。
• 人工智能從邊緣融合的傳感器饋送中提煉出可操作的情報(bào)。

• 全球私有云提供了存儲、處理來自衛(wèi)星、監(jiān)視系統(tǒng)的情報(bào)的能力。
• 他們使用虛擬化安全地托管模擬器、ERP、計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序。
• 內(nèi)置的網(wǎng)絡(luò)安全工具，如加密、訪問控制，可保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。

• 當(dāng)工作負(fù)載快速擴(kuò)展時(shí)，云爆發(fā)無縫到商業(yè)云。
• 跨戰(zhàn)術(shù)邊緣、私有云和公有云聚合數(shù)據(jù)。

• 這擴(kuò)大了容易受到威脅的攻擊面，這些威脅可能從企業(yè) IT 跨界到運(yùn)營 OT 系統(tǒng)。
• 傳統(tǒng)的 OT 系統(tǒng)通常缺乏現(xiàn)代安全工具，從而導(dǎo)致漏洞。
• OT 平臺的入侵可能會對現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生災(zāi)難性的影響。

• 零信任要求在授予任何訪問權(quán)限之前進(jìn)行嚴(yán)格的身份驗(yàn)證和最低權(quán)限授權(quán)。這樣可以最大程度地減少攻擊爆炸半徑。
• 欺騙使用陷阱和誘餌來檢測威脅行為者并研究他們改進(jìn)國防的工具。

• 偵察 - 敵人識別目標(biāo)，收集有關(guān)漏洞的情報(bào)
• 武器化 - 對針對攻擊目標(biāo)量身定制的惡意軟件有效負(fù)載進(jìn)行編碼
• 投遞 - 發(fā)送帶有惡意鏈接的網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件以下載有效負(fù)載
• 利用 - 執(zhí)行代碼以觸發(fā)緩沖區(qū)溢出等漏洞
• 安裝 - 為持久性而安裝的惡意軟件，隱藏在注冊表項(xiàng)中
• 指揮和控制 （C2） - 打開用于遠(yuǎn)程訪問的加密通道
• 動作 - 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊目標(biāo) - 數(shù)據(jù)泄露、破壞

增材制造材料

• 3D打印正在通過分布式按需制造幫助克服供應(yīng)鏈瓶頸，從而降低成本和交付時(shí)間。飛機(jī)、陸地系統(tǒng)、船只可以通過 3D 打印制造。
• 它支持軍事裝備的敏捷原型設(shè)計(jì)、定制和持續(xù)升級。新的武器和車輛原型可以有效地進(jìn)行測試和迭代。
• 輕量級 3D 打印無人機(jī)、車輛和武器部件可降低燃料使用量。共形 3D 打印天線可提高通信能力。
• 便攜式 3D 生物打印機(jī)允許現(xiàn)場提供醫(yī)療救助。食物、備件、避難所也可以按需制造。
• 據(jù)估計(jì)，從 2022 年（15 億美元）到 2030 年（140 億美元），3D 打印國防市場將以 25% 的復(fù)合年增長率增長。

數(shù)字孿生和數(shù)字主線

• 身臨其境的 3D 可視化，用于逼真的防御系統(tǒng)表示。
• 對各種真實(shí)世界的場景進(jìn)行建模，以評估無風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中的結(jié)果。
• 通過模擬遠(yuǎn)程識別問題，以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。
• 準(zhǔn)確跟蹤車隊(duì)健康狀態(tài)。
• 通過交互式數(shù)字環(huán)境對人員進(jìn)行有效培訓(xùn)。

• 設(shè)計(jì)模型、仿真、傳感器、執(zhí)行器等之間的無縫數(shù)據(jù)集成。
• 在多個(gè)用戶之間共享不斷發(fā)展的系統(tǒng)見解。
• 克服數(shù)據(jù)孤島，獲得對決策至關(guān)重要的整體視圖。

可持續(xù)性

• 政府法規(guī)和組織承諾正在推動全球軍隊(duì)到 2050 年實(shí)現(xiàn)凈零排放的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
• 正在評估氫電和電動飛機(jī)等新興航空航天技術(shù)，以取代現(xiàn)有的基于燃料的推進(jìn)系統(tǒng)。氫氣和混合動力推進(jìn)在飛行過程中排放的溫室氣體極少。
• 電動飛機(jī)還可以實(shí)現(xiàn)更安靜、更隱蔽的飛行，這對任務(wù)至關(guān)重要。
• 氫燃料電池、生物燃料和太陽能系統(tǒng)也被評估為更清潔的能源替代品。
• 制造和維護(hù)流程正在數(shù)字化，以提高效率。人工智能正被用于優(yōu)化航空航線和飛行剖面，以最大限度地減少排放和能源使用。
• 材料和設(shè)備的回收和再利用計(jì)劃已經(jīng)擴(kuò)大。供應(yīng)鏈正在進(jìn)一步本地化，以減少物流碳足跡。

軍事物聯(lián)網(wǎng)

• 通過智能倉庫跟蹤傳感器、液位檢測器、監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行集成基地管理。
• 自動化庫存監(jiān)督和物流計(jì)劃優(yōu)化。
• 改進(jìn)設(shè)備監(jiān)控，通過設(shè)備磨損傳感器進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)。
• 通過生物傳感器和 GPS 跟蹤增強(qiáng)士兵健康監(jiān)測，以做出適當(dāng)?shù)尼t(yī)療響應(yīng)。
• 通過融合多個(gè)聯(lián)網(wǎng)傳感器（如衛(wèi)星、無人機(jī)、雷達(dá)）提供決策支持。
• 在地面基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)生故障時(shí)，利用彈性網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全通信。

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